اعتماد به چت جی پی تی +حریم خصوصی و امنیت+5چیزی که نمیدانید!

ChatGPT و مدل‌های زبان بزرگ مشابه (LLM) نحوه عملکرد سازمان‌ها را متحول کرده‌اند و کارایی بی‌سابقه‌ای را در تولید محتوا، کمک به کدنویسی و خدمات مشتری ارائه می‌دهند. با این حال، این ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی، نگرانی‌های امنیتی قابل توجهی را نیز ایجاد می‌کنند که سازمان‌ها باید به آنها بپردازند. در این مقاله می خواهیم در مورد اعتماد به چت جی پی تی و این که چه مواردی را باید با آن به اشتراک گذاشت یا نداشت صحبت خواهیم کرد.

اعتماد به چت جی پی تی

تیم‌های امنیتی با یک اقدام متعادل‌سازی دشوار روبرو هستند: فعال کردن مزایای بهره‌وری ChatGPT در عین جلوگیری از افشای داده‌های حساس، حفظ انطباق و محافظت از مالکیت معنوی. بدون محافظ‌های مناسب، کارمندان ممکن است سهواً اطلاعات محرمانه، از جمله داده‌های مشتری، کد اختصاصی یا اسرار تجاری را به اشتراک بگذارند.

این راهنما خطرات امنیتی اصلی مرتبط با ChatGPT را بررسی می‌کند و استراتژی‌های کاهش عملی را برای کمک به سازمان‌ها در مهار ایمن قدرت هوش مصنوعی بدون به خطر انداختن وضعیت امنیتی ارائه می‌دهد. با درک این خطرات و اجرای اقدامات حفاظتی مناسب، سازمان‌ها می‌توانند با اطمینان ChatGPT را در گردش کار خود بگنجانند.

خطرات کلیدی امنیتی ChatGPT

1-نشت داده‌ها و تزریق سریع

یکی از مهمترین خطرات ChatGPT، نشت داده‌ها است. وقتی کارمندان اطلاعات حساس را در اعلان‌ها وارد می‌کنند، ممکن است آن داده‌ها پردازش، ذخیره و به‌طور بالقوه برای آموزش نسخه‌های آینده مدل (بسته به تنظیمات شما و سرویس خاص) استفاده شوند. این امر مسیری را برای خروج اطلاعات محرمانه از محیط امن سازمان شما ایجاد می‌کند.

حملات تزریق اعلان، نگرانی جدی دیگری را نشان می‌دهد. در این سناریوها، عوامل مخرب، اعلان‌هایی را طراحی می‌کنند که برای فریب ChatGPT به افشای اطلاعات حساس یا دور زدن محافظ‌های ایمنی آن طراحی شده‌اند. به عنوان مثال، یک اعلان با دقت ساخته شده ممکن است هوش مصنوعی را به تولید محتوای مضر یا افشای اطلاعات در مورد داده‌های آموزشی خود که باید خصوصی باقی بمانند، ترغیب کند.

2-خطرات مالکیت معنوی

وقتی کارمندان کد اختصاصی، طرح‌های محصول یا استراتژی‌های تجاری را در ChatGPT وارد می‌کنند، به‌طور بالقوه مالکیت معنوی (IP) ارزشمندی را افشا می‌کنند. این امر خطرات متعددی ایجاد می‌کند: اطلاعات می‌تواند در داده‌های آموزشی مدل گنجانده شود و به‌طور بالقوه برای رقبایی که از همان سرویس استفاده می‌کنند، قابل دسترسی باشد، یا IP می‌تواند به‌طور ناخواسته از طریق پاسخ‌های مدل به سایر کاربران فاش شود.

علاوه بر این، عدم قطعیت قانونی مداومی در مورد وضعیت حق چاپ محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی وجود دارد. وقتی کارمندان از ChatGPT برای ایجاد محتوا بر اساس اطلاعات اختصاصی شرکت شما استفاده می‌کنند، سوالاتی در مورد مالکیت، اصالت و نقض احتمالی IP مطرح می‌شود. این مناطق خاکستری خطرات قانونی و رقابتی را نشان می‌دهند.

3-نقض انطباق

سازمان‌ها در صنایع تحت نظارت با چالش‌های خاصی در استفاده از ChatGPT مواجه هستند. وارد کردن اطلاعات سلامت محافظت‌شده (PHI)، اطلاعات شخصی قابل شناسایی (PII)، اطلاعات کارت پرداخت (PCI) یا سایر انواع داده‌های تنظیم‌شده در ChatGPT می‌تواند نقض انطباق تحت HIPAA، GDPR، CCPA یا مقررات خاص صنعت باشد.

این تخلفات می‌تواند منجر به جریمه‌های مالی قابل توجه، آسیب به اعتبار و از دست دادن اعتماد مشتری شود. به عنوان مثال، یک کارمند مراقبت‌های بهداشتی که به دنبال کمک در تهیه پیش‌نویس یک ارتباط با بیمار است، ممکن است سهواً PHI را در درخواست خود بگنجاند و به طور بالقوه الزامات HIPAA را برای نحوه مدیریت و ذخیره چنین اطلاعاتی نقض کند.

4-خروجی‌های نادرست یا مضر

ChatGPT می‌تواند اطلاعات قانع‌کننده اما نادرستی ایجاد کند که به عنوان “توهم” شناخته می‌شود. وقتی کارمندان بدون تأیید به این خروجی‌ها تکیه می‌کنند، می‌تواند منجر به تصمیمات تجاری مبتنی بر اطلاعات نادرست، ارتباطات نادرست با مشتری یا پیاده‌سازی ناقص کد شود. اینجا همانجایی است که نباید اعتماد به چت جی پی تی را عادی سازی کنید.

علاوه بر این، با وجود اقدامات ایمنی، این مدل گاهی اوقات می‌تواند محتوای مغرضانه، نامناسب یا مضر تولید کند. اگر این محتوا در ارتباطات یا محصولات رو در رو با مشتری استفاده شود، می‌تواند به اعتبار برند شما آسیب برساند و به طور بالقوه مسئولیت قانونی ایجاد کند.

استراتژی‌های کاهش مؤثر

1-ایجاد سیاست‌های استفاده واضح

دستورالعمل‌های جامعی ایجاد کنید که به وضوح کاربردهای قابل قبول و ممنوعه ChatGPT را در سازمان شما تعریف کند. این سیاست‌ها باید مشخص کنند که چه نوع اطلاعاتی هرگز نمی‌توانند با هوش مصنوعی به اشتراک گذاشته شوند (مانند اطلاعات شخصی مشتری، اسرار تجاری یا داده‌های مالی) و فرآیندهای تأیید را برای موارد استفاده خاص ایجاد کنند.

اطمینان حاصل کنید که این سیاست‌ها هم حساب‌های تجاری و هم شخصی را در نظر می‌گیرند، زیرا کارمندان ممکن است از حساب‌های شخصی ChatGPT برای اهداف کاری برای دور زدن محدودیت‌ها استفاده کنند. نمونه‌های خاصی از استفاده صحیح و نامناسب را در نظر بگیرید تا به کارمندان کمک کنید تا کاربرد عملی این دستورالعمل‌ها را در کار روزانه خود درک کنند.

2-اجرای آموزش امنیتی

برنامه‌های آموزشی هدفمندی ایجاد کنید که کارمندان را در مورد خطرات امنیتی ChatGPT و شیوه‌های استفاده ایمن آموزش دهد. این آموزش باید نحوه تشخیص اطلاعات حساس، تکنیک‌های پاکسازی درخواست‌ها قبل از ارسال و پیامدهای احتمالی نشت داده‌ها را پوشش دهد. دوره‌های آموزشی منظم و به‌روزرسانی‌ها ضروری هستند زیرا قابلیت‌های هوش مصنوعی و خطرات مرتبط با آن در حال تکامل هستند.

اجرای آموزش‌های ویژه هر نقش را در نظر بگیرید که به روش‌های منحصر به فرد استفاده بخش‌های مختلف از ChatGPT و خطرات خاصی که با آن مواجه هستند، می‌پردازد.

3-استقرار کنترل‌های فنی

راهکارهای پیشگیری از دست دادن داده‌ها (DLP) را که به طور خاص برای نظارت و محافظت در برابر افشای داده‌های مرتبط با هوش مصنوعی طراحی شده‌اند، پیاده‌سازی کنید. این ابزارها می‌توانند تشخیص دهند که چه زمانی اطلاعات حساس با ChatGPT به اشتراک گذاشته می‌شود و یا انتقال را مسدود کرده یا به تیم‌های امنیتی هشدار دهند.

استفاده از نسخه‌های سازمانی ابزارهای هوش مصنوعی که ویژگی‌های امنیتی پیشرفته‌تری ارائه می‌دهند، مانند رده سازمانی OpenAI یا سرویس Azure OpenAI مایکروسافت را در نظر بگیرید که تضمین‌های قوی‌تری برای مدیریت داده‌ها و کنترل‌های مدیریتی ارائه می‌دهند. این راه‌حل‌های سازمانی معمولاً از داده‌های مشتری برای آموزش استفاده نمی‌کنند و ویژگی‌های امنیتی بیشتری ارائه می‌دهند.

4-ایجاد قالب‌های اعلان ایمن‌سازی شده

قالب‌های اعلان از پیش تأیید شده برای موارد استفاده رایج ایجاد کنید که کارمندان را در ساختاردهی پرس‌وجوهای خود بدون درج اطلاعات حساس راهنمایی کند. این قالب‌ها می‌توانند به عنوان محافظ عمل کنند و به کاربران در دستیابی به اهداف خود در عین حفظ امنیت کمک کنند.

برای مثال، به جای به اشتراک گذاشتن داده‌های واقعی مشتری هنگام درخواست کمک برای پاسخ، یک الگو می‌تواند به کارمندان دستور دهد از اطلاعات جایگزین فرضی استفاده کنند که الگوی درخواست را بدون افشای داده‌های واقعی حفظ می‌کند.

5-ایجاد فرآیندهای تأیید

اجرای رویه‌های بررسی اجباری برای محتوای تولید شده توسط ChatGPT قبل از استفاده در برنامه‌های حیاتی، ارتباطات مشتری یا تصمیم‌گیری. این نظارت انسانی به شناسایی اشتباهات احتمالی یا محتوای نامناسب کمک می‌کند.

ایجاد دستورالعمل‌های واضح برای زمان و نحوه تأیید اطلاعات ارائه شده توسط سیستم‌های هوش مصنوعی و تأکید بر اهمیت برخورد با خروجی‌های هوش مصنوعی به عنوان پیشنهاد به جای پاسخ‌های معتبر. کارمندان را تشویق کنید تا اطلاعات مهم را با منابع معتبر ارجاع دهند.

نظارت و حسابرسی استفاده از هوش مصنوعی

سیستم‌های ثبت وقایع و نظارت را برای ردیابی نحوه استفاده از ChatGPT در سراسر سازمان خود پیاده‌سازی کنید. حسابرسی‌های منظم این گزارش‌ها می‌تواند به شناسایی مشکلات امنیتی بالقوه، نقض سیاست‌ها یا فرصت‌هایی برای آموزش‌های اضافی کمک کند.

بررسی‌های دوره‌ای انواع اطلاعات به اشتراک گذاشته شده با سیستم‌های هوش مصنوعی را در نظر بگیرید و سیاست‌ها و کنترل‌ها را در صورت نیاز بر اساس الگوهای مشاهده شده و خطرات نوظهور تنظیم کنید. این رویکرد بهبود مستمر به تکامل اقدامات امنیتی در کنار فناوری و رفتار کاربر کمک می‌کند.

بهداشت و درمان

سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی باید به دلیل الزامات HIPAA و ماهیت حساس اطلاعات بیمار، نسبت به اعتماد به چت جی پی تی بسیار هوشیار باشند. پیاده‌سازی دستورالعمل‌های تخصصی را در نظر بگیرید که به متخصصان مراقبت‌های بهداشتی کمک می‌کند تا بدون درج شناسه‌های واقعی بیمار، در زمینه اسناد پزشکی یا کدگذاری کمک بگیرند.

راهکارهای هوش مصنوعی امن را که به طور خاص برای محیط‌های مراقبت‌های بهداشتی طراحی شده‌اند و انطباق با HIPAA و حفاظت‌های مناسب در مورد داده‌ها را ارائه می‌دهند، بررسی کنید. علاوه بر این، اطمینان حاصل کنید که همه کارکنان درک می‌کنند که حتی موارد بیمار ناشناس ممکن است حاوی جزئیات خاص کافی باشند که هنگام اشتراک‌گذاری با سیستم‌های هوش مصنوعی خارجی، به طور بالقوه قابل شناسایی باشند.

خدمات مالی

مؤسسات مالی باید از داده‌های مالی مشتری و استراتژی‌های معاملاتی اختصاصی یا مدل‌های مالی محافظت کنند. کنترل‌های دقیقی را در مورد انواع اطلاعات مالی که می‌توانند با اعتماد به چت جی پی تی به اشتراک گذاشته شوند، اعمال کنید و ایجاد محیط‌های هوش مصنوعی جداگانه و ایمن را برای مدیریت تحلیل‌های مالی حساس در نظر بگیرید.

به ویژه در مورد اعتماد به چت جی پی تی برای ارتباطات مشتری در مورد حساب‌ها، تراکنش‌ها یا مشاوره مالی محتاط باشید، زیرا عدم دقت می‌تواند عواقب قابل توجهی داشته باشد. اطمینان حاصل کنید که تیم‌های انطباق در تدوین سیاست‌های استفاده از هوش مصنوعی که با مقررات مالی همسو هستند، مشارکت دارند.

توسعه نرم‌افزار

تیم‌های نرم‌افزاری که از اعتماد به چت جی پی تی از آن برای کمک در کدنویسی استفاده می‌کنند، باید دستورالعمل‌های روشنی در مورد اینکه چه کدی می‌تواند با هوش مصنوعی به اشتراک گذاشته شود، تعیین کنند. الگوریتم‌های اختصاصی، مکانیسم‌های امنیتی و سیستم‌های احراز هویت باید به طور کلی برای جلوگیری از نشت IP و آسیب‌پذیری‌های امنیتی بالقوه، خارج از محدوده باشند.

فرآیندهای بررسی کد را که به طور خاص برای ارزیابی کد تولید شده توسط هوش مصنوعی طراحی شده‌اند، پیاده‌سازی کنید و نه تنها به دنبال صحت عملکرد، بلکه به دنبال مسائل امنیتی، مشکلات کارایی یا عوارض احتمالی مجوز نیز باشید. استفاده از دستیاران کدنویسی تخصصی را که ویژگی‌های امنیتی پیشرفته‌ای را برای محیط‌های توسعه ارائه می‌دهند، در نظر بگیرید.

آینده استفاده ایمن از هوش مصنوعی و اعتماد به چت جی پی تی

راهکارهای امنیتی نوظهور

چشم‌انداز امنیت هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل است و راه‌حل‌های جدیدی برای رسیدگی به چالش‌های خاص مدل‌های زبانی بزرگ پدیدار می‌شوند. این راه‌حل‌ها شامل ابزارهای جلوگیری از دست رفتن داده‌های خاص هوش مصنوعی، سیستم‌های تشخیص تزریق سریع و پلتفرم‌های نظارتی تخصصی هستند که برای شناسایی تعاملات پرخطر هوش مصنوعی طراحی شده‌اند.

سازمان‌ها باید در مورد این فناوری‌های در حال توسعه آگاه باشند و آماده باشند تا با بلوغ آنها، اقدامات امنیتی جدید را در نظر بگیرند. موثرترین رویکرد احتمالاً کنترل‌های فناوری را با سیاست‌های قوی ترکیب می‌کند.

ایجاد تعادل بین امنیت و نوآوری

در حالی که نگرانی‌های امنیتی مشروع هستند، سیاست‌های بیش از حد محدودکننده ممکن است کارمندان را به سمت یافتن راه‌حل‌های جایگزین یا استفاده از حساب‌های شخصی سوق دهد که به طور بالقوه خطرات امنیتی بیشتری را ایجاد می‌کند. موفق‌ترین سازمان‌ها راه‌هایی برای فعال کردن استفاده مؤثر از هوش مصنوعی در عین حفظ حفاظت‌های مناسب پیدا خواهند کرد.

اجرای مدل‌های دسترسی تدریجی را در نظر بگیرید که در آن تیم‌ها یا نقش‌های خاص، سطوح مختلفی از دسترسی به ChatGPT و اعتماد به چت جی پی تی را بر اساس نیازها و حساسیت داده‌هایی که با آنها سروکار دارند، داشته باشند. این رویکرد امکان به حداکثر رساندن مزایا و در عین حال به حداقل رساندن خطرات را به روشی متناسب با شرایط فراهم می‌کند.

سوالات متداول امنیتی ChatGPT

آیا ChatGPT می‌تواند داده‌های حساس من را ذخیره کند؟

بله، وقتی اطلاعات را در ChatGPT وارد می‌کنید، آن داده‌ها پردازش می‌شوند و ممکن است در سرورهای OpenAI ذخیره شوند. نسخه استاندارد ChatGPT ممکن است از این داده‌ها برای بهبود مدل استفاده کند، اگرچه OpenAI سیاست‌های نگهداری داده‌ها را در دست دارد. نسخه‌های سازمانی کنترل بیشتری بر استفاده و نگهداری داده‌ها ارائه می‌دهند. همیشه فرض کنید هر چیزی که با ChatGPT به اشتراک می‌گذارید، می‌تواند به طور بالقوه ذخیره شود و با اطلاعات حساس بر این اساس رفتار کنید.

آیا قرار دادن کد در ChatGPT ایمن است؟

قرار دادن کد اختصاصی یا حساس در ChatGPT خطرات بالقوه مالکیت معنوی و امنیتی ایجاد می‌کند. این کد می‌تواند در سرورهای OpenAI ذخیره شود و به طور بالقوه در داده‌های آموزشی آینده گنجانده شود. برای سوالات مربوط به کد منبع باز یا برنامه‌نویسی عمومی، خطر کمتر است، اما همچنان باید از به اشتراک گذاشتن کدی که حاوی اسرار، کلیدهای API یا الگوریتم‌های اختصاصی است، خودداری کنید.

چگونه می‌توانم از به اشتراک گذاشتن اطلاعات حساس توسط کارمندان با ChatGPT جلوگیری کنم؟

ترکیبی از سیاست‌های واضح، آموزش منظم و کنترل‌های فنی را پیاده‌سازی کنید. ابزارهای پیشگیری از دست دادن داده‌ها می‌توانند اطلاعات حساس را قبل از رسیدن به ChatGPT شناسایی و مسدود کنند. راه‌حل‌های هوش مصنوعی سازمانی کنترل‌های مدیریتی بیشتری را ارائه می‌دهند. ایجاد قالب‌های اعلان از پیش تأیید شده و انجام ممیزی‌های منظم استفاده از هوش مصنوعی نیز به جلوگیری از به اشتراک گذاشتن نامناسب کمک می‌کند.

آیا استفاده از نسخه سازمانی ChatGPT خطرات امنیتی را از بین می‌برد؟

نسخه‌های سازمانی ChatGPT ویژگی‌های امنیتی پیشرفته‌ای از جمله تعهدات عدم آموزش داده‌های شما و کنترل‌های مدیریتی بهتر را ارائه می‌دهند. با این حال، آنها همه خطرات را از بین نمی‌برند. کارمندان هنوز هم می‌توانند اطلاعات حساسی را که نباید از سازمان شما خارج شوند، به اشتراک بگذارند و مسائلی مانند توهمات هوش مصنوعی و حملات تزریق سریع احتمالی همچنان نگرانی‌هایی هستند که نیاز به استراتژی‌های کاهش اضافی دارند.

آیا ChatGPT می‌تواند منجر به نقض انطباق شود؟

بله، اشتراک‌گذاری انواع داده‌های تنظیم‌شده مانند PHI، PII یا اطلاعات مالی با ChatGPT می‌تواند به طور بالقوه مقرراتی مانند HIPAA، GDPR یا الزامات خاص صنعت را نقض کند. سازمان‌های فعال در صنایع تنظیم‌شده باید دستورالعمل‌های روشنی در مورد اینکه چه اطلاعاتی را می‌توان با سیستم‌های هوش مصنوعی به اشتراک گذاشت، تعیین کنند و کنترل‌های فنی را برای جلوگیری از نقض انطباق تصادفی پیاده‌سازی کنند.

چگونه بفهمم که ChatGPT اطلاعات دقیقی تولید می‌کند؟

ChatGPT می‌تواند اطلاعات قانع‌کننده اما نادرست (توهم) تولید کند. همیشه اطلاعات مهم ChatGPT را با منابع معتبر، به ویژه برای تصمیمات مهم تجاری، پیاده‌سازی‌های فنی یا ادعاهای واقعی، تأیید کنید. قبل از استفاده از محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی در زمینه‌های مهم، فرآیندهای تأیید را برای آن پیاده‌سازی کنید.

تزریق سریع چیست و چگونه می‌توانم از آن جلوگیری کنم؟

تزریق سریع حمله‌ای است که در آن ورودی‌های با دقت ساخته‌شده، ChatGPT را برای دور زدن اقدامات ایمنی آن یا افشای اطلاعات حساس دستکاری می‌کنند. با استفاده از آخرین نسخه‌های مدل، پیاده‌سازی دستورات سیستمی مناسب با مرزهای مشخص، جلوگیری از پردازش ورودی‌های کاربر غیرقابل اعتماد توسط ChatGPT و در نظر گرفتن راه‌حل‌های فنی که تلاش‌های احتمالی تزریق سریع را تشخیص می‌دهند، از آن جلوگیری کنید.

آیا استفاده از ChatGPT برای تعاملات خدمات مشتری ایمن است؟

استفاده از ChatGPT برای خدمات مشتری نیاز به اجرای دقیق دارد. هرگز اجازه تعامل مستقیم و بدون نظارت بین مشتریان و هوش مصنوعی را ندهید. در عوض، از ChatGPT برای کمک به تهیه پیش‌نویس پاسخ‌هایی که عوامل انسانی قبل از ارسال بررسی می‌کنند، استفاده کنید یا یک راه‌حل تخصصی هوش مصنوعی خدمات مشتری با محافظ‌های مناسب پیاده‌سازی کنید. همیشه فرآیندهایی برای تأیید صحت و مناسب بودن ارتباطات مشتری تولید شده توسط هوش مصنوعی داشته باشید.

اگر اطلاعات حساس به طور تصادفی با ChatGPT به اشتراک گذاشته شد، چه کاری باید انجام دهم؟

اگر اطلاعات حساس به طور تصادفی به اشتراک گذاشته شد، حادثه را از جمله اطلاعاتی که در معرض دید قرار گرفته و زمان آن را مستند کنید. فوراً با تیم امنیتی خود تماس بگیرید. برای کاربران سازمانی در صورت اعتماد به چت جی پی تی ، در مورد گزینه‌های حذف داده‌ها با نماینده OpenAI خود تماس بگیرید. ارزیابی کنید که آیا این حادثه طبق مقررات مربوطه، نقض قابل گزارش محسوب می‌شود یا خیر، و اقدامات پیشگیرانه خود را برای جلوگیری از حوادث آینده بررسی و تقویت کنید.

چگونه می‌توانم یک سیاست استفاده مؤثر از ChatGPT ایجاد کنم؟

یک سیاست مؤثر باید به وضوح موارد استفاده قابل قبول و ممنوع را تعریف کند، مشخص کند چه نوع اطلاعاتی هرگز نباید به اشتراک گذاشته شود، فرآیندهای تأیید را برای موارد استفاده خاص ایجاد کند، از جمله مثال‌های خاص ارائه دهید، به حساب‌های کاری و شخصی رسیدگی کنید، عواقب تخلفات را شرح دهید و بررسی‌ها و به‌روزرسانی‌های منظم را با تکامل قابلیت‌های هوش مصنوعی در نظر بگیرید.

آیا می‌توانم از ChatGPT برای پردازش داده‌های مشتری استفاده کنم؟

پردازش داده‌های واقعی مشتری از طریق ChatGPT خطرات قابل توجهی در مورد حریم خصوصی، امنیت و انطباق ایجاد می‌کند. در عوض، از مثال‌های ناشناس یا سناریوهای تخیلی استفاده کنید که الگوی مسئله را بدون افشای اطلاعات واقعی مشتری حفظ می‌کنند. اگر پردازش داده‌های مشتری ضروری است، راه‌حل‌های هوش مصنوعی سازمانی را با توافق‌نامه‌های مناسب پردازش داده‌ها و کنترل‌های امنیتی در نظر بگیرید.

آیا ChatGPT خطرات مالکیت معنوی را به همراه دارد؟

بله، به اشتراک گذاشتن اطلاعات اختصاصی با ChatGPT می‌تواند IP ارزشمند را افشا کند. علاوه بر این، عدم قطعیت قانونی در مورد وضعیت حق چاپ محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی وجود دارد، به خصوص زمانی که بر اساس اطلاعات اختصاصی شما باشد. دستورالعمل‌های روشنی در مورد اینکه چه IPهایی را می‌توان با سیستم‌های هوش مصنوعی به اشتراک گذاشت، ایجاد کنید و فرآیندهای بررسی مناسب را برای محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی که در محصولات یا خدمات استفاده می‌شود، پیاده‌سازی کنید.

چگونه می‌توانم تشخیص دهم که آیا کارمندان از ChatGPT به طور ایمن استفاده می‌کنند؟

سیستم‌های ثبت و نظارت را برای ردیابی اعتماد به چت جی پی تی و استفاده از آن سازمانی پیاده‌سازی کنید. برای نسخه‌های سازمانی، از داشبوردهای اداری برای بررسی فعالیت استفاده کنید. به طور منظم نحوه استفاده از هوش مصنوعی در تیم‌ها را بررسی کنید. پیاده‌سازی کنترل‌های فنی را در نظر بگیرید که می‌توانند تشخیص دهند چه زمانی اطلاعات حساس ممکن است با سیستم‌های هوش مصنوعی خارجی به اشتراک گذاشته شوند.

آیا صنایع خاصی هنگام استفاده از ChatGPT در معرض خطر بیشتری هستند؟

بله، صنایع تحت نظارت شدید مانند مراقبت‌های بهداشتی، خدمات مالی، حقوقی و دولتی به دلیل الزامات سختگیرانه حفاظت از داده‌ها و ماهیت حساس اطلاعاتشان با خطرات بالایی روبرو هستند. این صنایع باید کنترل‌های قوی‌تری را از نظر اعتماد به چت جی پی تی پیاده‌سازی کنند، راه‌حل‌های تخصصی و ایمن هوش مصنوعی را در نظر بگیرند و اطمینان حاصل کنند که تمام استفاده از هوش مصنوعی با الزامات نظارتی خاص آنها همسو است.

چگونه می‌توانم مزایای بهره‌وری را با نگرانی‌های امنیتی متعادل کنم؟

به جای اجرای محدودیت‌های کلی، مدل‌های دسترسی لایه‌ای ایجاد کنید که در آن مجوزهای اعتماد به چت جی پی تی و استفاده از آن با الزامات شغلی و حساسیت داده‌ها همسو باشد. جایگزین‌های امنی برای موارد استفاده پرخطر، مانند نسخه‌های هوش مصنوعی سازمانی یا ابزارهای تخصصی، ارائه دهید. به جای مسدود کردن ساده دسترسی، بر فعال کردن استفاده ایمن از طریق آموزش و الگوها تمرکز کنید، که ممکن است کارمندان را به استفاده از حساب‌های شخصی بدون نظارت امنیتی سوق دهد.