اگر به دنبال حرفه ای در توسعه وب یا نرم افزار هستید (همیشه روشی هوشمندانه برای ورود به فناوری)، نمی توانید با یادگیری سه گانه اصلی HTML، CSS و جاوا اسکریپت اشتباه کنید. اما برای اینکه واقعاً در یک حوزه شلوغ از متقاضیان متمایز شوید، در نهایت باید زبان های برنامه نویسی بیشتری را به جعبه ابزار خود اضافه کنید. اینجاست که همه چیز می تواند مشکل ساز شود زیرا زبان های برنامه نویسی بسیار زیادی وجود دارد. چگونه می توانید بدانید که کدام یک ارزش یادگیری دارند؟. در این مقاله می خواهیم در مورد زبان برنامه نویسی پایتون با شما صحبت کنیم!.
آنچه در این مقاله خواهید خواند :
پایتون یک زبان برنامه نویسی همه منظوره است . به این معنی که برخلاف HTML، CSS و جاوا اسکریپت، می توان از آن برای انواع دیگر برنامه نویسی و توسعه نرم افزار علاوه بر توسعه وب استفاده کرد.
پایتون را می توان برای مواردی مانند:
توسعه وب و برنامه تلفن همراه (یا سمت سرور).
توسعه اپلیکیشن و نرم افزار دسکتاپ
پردازش داده های بزرگ و انجام محاسبات ریاضی
نوشتن اسکریپت های سیستم (ایجاد دستورالعمل هایی که به سیستم کامپیوتری می گوید کاری را انجام دهد)
اما اجازه ندهید دامنه وسیع پایتون شما را بترساند. درست مانند آن زبان های آشناتر، پایتون یک زبان برنامه نویسی آسان برای یادگیری و مورد تقاضا است که می تواند شانس استخدام و درآمد شما را در عرض چند ماه به طور تصاعدی افزایش دهد.
📚📚📚 بیشتر بخوانید : هک واتساپ و هک اینستاگرام چگونه انجام می شود ؟
پایتون به دو دلیل اصلی یک ستاره در حال ظهور در دنیای برنامه نویسی است: طیف وسیعی از وظایف که می تواند از عهده آن برآید، همراه با این واقعیت که در واقع یک زبان بسیار مبتدی است. سینتکس کد پایتون از کلمات کلیدی انگلیسی استفاده میکند و این باعث میشود هر کسی بتواند زبان را درک کند و شروع به کار کند. به عنوان مثال، به کدی که برای چاپ متن “Hello World” روی صفحه نمایش خود با استفاده از زبان برنامه نویسی جاوا استفاده می کنید، نگاهی بیندازید:
class helloworld {
public static void main(String[] args) {
System.out.printIn("Hello World!");
}
}
این تعداد زیادی کد برای چنین عملکرد ساده ای است.
حالا به همان تمرین نوشته شده در کد پایتون نگاه کنید:
print("Hello World!")
سوالی نیست که ترجیح می دهید با کدام یک کار کنید، درست است؟ با این حال، به همان سادگی که سینتکس پایتون به نظر می رسد، برای پروژه هایی به صدای پیچیده مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده می شود. این بدان معناست که پایتون برای طیف وسیعی از کاربران مناسب است.
کدگذارهای آغازین
توسعه دهندگان وب و اپلیکیشن موبایل
مهندسین نرم افزار
دانشمندان داده
و هر کس دیگری که با برنامه نویسی کامپیوتر کار می کند یا در مورد آن کار می کند!
اما این برای شما چه معنایی دارد؟ خنده دار است که باید بپرسید، زیرا ما 13 دلیل برای اینکه چرا باید یادگیری و استفاده از Python را در اسرع وقت در نظر بگیرید، گردآوری کرده ایم.
تا زمان نگارش این مقاله، Indeed.com تقریباً 69000 فرصت شغلی مرتبط با Python را فهرست کرده است. از آنجایی که برنامه نویسی پایتون را می توان به طرق مختلف مورد استفاده قرار داد، مشاغل پایتون متناسب با هر سطح از تجربه و علاقه شغلی وجود دارد – از جمله نقش های مهندس تضمین کیفیت، موقعیت های مهندس نرم افزار سطح ابتدایی، و مشاغل سطح بالا مانند مهندسین یادگیری ماشین و هوش مصنوعی.
اوه، و آیا به این موضوع اشاره کردیم که پایتون به شما پول می دهد؟ در واقع، در اینجا برخی از میانگین حقوق ها بر اساس موقعیت شغلی به نظر می رسد:
توسعه دهنده نرم افزار سطح ورودی: 52,491 دلار
مهندس تضمین کیفیت: 61,459 دلار
Junior Python Developer: 80,994 دلار
توسعه دهنده ارشد پایتون: 117,822 دلار
مهندس یادگیری ماشین: 141,029 دلار
با چنین حقوقی (مخصوصاً 80 هزار دلار برای یک توسعه دهنده جوان پایتون)، همه ما باید همین الان پایتون را یاد بگیریم. یعنی درسته؟
شرکتهای استارتآپ برای بقای خود باید ناب کار کنند، و این بدان معناست که وقتی محصولات دیجیتالی خود را میسازند (خواه وبسایتها، برنامههای موبایل یا برنامههای نرمافزاری) آن محصولات باید با بودجه و زودتر از برنامه تکمیل شوند. به دلیل توانایی آن برای کمک به تحقق هر دو این اهداف، پایتون یک زبان برنامه نویسی مورد علاقه در دنیای راه اندازی است.
کارایی و سهولت استفاده پایتون به معنای زمان توسعه کمتر، فرآیند QA و اشکال زدایی ساده و بازده کلی بیشتر از سرمایه گذاری نسبت به جایگزین های کدنویسی دشوارتر است. استارت آپ ها یک برنامه عالی هستند
برای پیدا کردن اولین شغل و شروع به دست آوردن تجربه در صنعت، و دانستن راه خود در پایتون شما را به یک استخدام جذاب تر تبدیل می کند.
از آنجایی که زبانی به اندازه Python قدرتمند و همه کاره است، ممکن است فکر کنید سال ها طول می کشد تا پایتون را یاد بگیرید. اینطور نیست! متخصصان صنعت میگویند که اگر تجربه قبلی با زبانهای کدنویسی داشته باشید، اصول اولیه پایتون (چیزهایی مانند نحو، کلمات کلیدی و انواع دادههای پایتون) را میتوان در کمتر از 6 تا 8 هفته یاد گرفت.
در بخش «خیلی خوب برای واقعی بودن (اما اینطور است!)»، بنیاد نرم افزار پایتون یک آموزش رایگان پایتون در وب سایت رسمی خود میزبانی می کند. این منبع رایگان یک آموزش گسترده پایتون برای مبتدیان است، از جمله مطالبی که به طور خاص برای کاربرانی که تجربه برنامه نویسی ندارند و مطالبی برای مبتدیانی که تجربه برنامه نویسی پایتون دارند طراحی شده است.
در همین حال، اگر به دنبال منابع مبتدی رایگان بیشتری برای یادگیری پایتون هستید، سایت هایی مانند Learnpython.org و python-guide.org آموزش های اضافی دارند. یادگیری آسان است و می توانید به صورت رایگان شروع به یادگیری کنید؟ فکر می کنم موافق باشید، زمان ثبت نام فرا رسیده است.
پایتون یک زبان کد نویسی منبع باز است. به این معنی که استفاده از آن رایگان است و هر کسی می تواند زبان پایتون را تغییر دهد یا پسوند ایجاد کند. منبع باز بودن چیزی است که به زبان ها اجازه می دهد کتابخانه ها، چارچوب ها و ابزارهای دیگری داشته باشند. که زبان Python را در طول زمان مرتبط و سازگار نگه می دارد. اما منبع باز تنها زمانی از پتانسیل خود استفاده می کند که جامعه حمایتی از کاربرانی که با این زبان درگیر هستند وجود داشته باشد.
بنیاد نرمافزار پایتون یک صفحه انجمن اختصاصی دارد که به چندین گروه اجتماعی و انجمن پیوند دارد که در آن میتوانید دوستان علاقهمند پایتون را برای مشاوره، راهنمایی، الهام گرفتن یا صرفاً برای گپ زدن درباره عظمت پایتون پیدا کنید.
📚📚📚 بیشتر بخوانید : هک تلگرام را چگونه انجام دهیم ؟
آیا مهم است که یک زبان برنامه نویسی محبوب باشد؟ بله، به نوعی انجام می شود. اگر بهترین زبان برنامه نویسی جهان هیچ کاربر نداشته باشد، به نوعی شبیه آن درخت ضرب المثلی است که در جنگل می افتد – مهم نیست زیرا هیچ کس از آن استفاده نمی کند. و آخرین کاری که می خواهید انجام دهید این است که پول و زمان خود را برای یادگیری زبانی که به اندازه کافی برای یافتن شغل مورد استفاده قرار نمی گیرد، سرمایه گذاری کنید.
به The Economist نگاه نکنید تا ببینید – از سال گذشته – پایتون به خوبی در مسیر تبدیل شدن به محبوب ترین زبان برنامه نویسی جهان قرار داشت. از آنجایی که زبانهایی مانند Fortran و Lisp کاهش شدیدی داشتهاند و زبانهایی مانند C و C++ ثابت اما مسطح میمانند، زبانهایی مانند Python و JavaScript در حال افزایش شدید هستند.
همه منظوره بودن به این معنی است که زبان Python میتواند کارهای زیادی انجام دهد. به همین دلیل است که کاربران فناوری مانند گوگل، فیسبوک و اینستاگرام همگی از برنامهنویسی پایتون برای ساختن بخشهایی از پشتههای فناوری خود استفاده میکنند. اما کد پایتون همچنین میتواند برای ساخت برنامههای اساسی مانند 8 توپ جادویی مجازی و غلتکهای تاس استفاده شود.
تطبیق پذیری Python به این معنی است که به عنوان یک توسعه دهنده، طیف گسترده ای از گزینه های کاری را خواهید داشت. چه بخواهید برای یک غول فناوری کار کنید، برنامههای نرمافزاری در مقیاس کوچکتر خود را بسازید. یا به عنوان یک توسعهدهنده وب تمام پشته کار کنید، برنامهنویسی پایتون مهارتی است که هر یک از این گزینهها را ممکن میسازد.
شما میتوانید بهعنوان یک توسعهدهنده وب فرانتاند کل حرفهای را بسازید. اما فناوری چیزهای بیشتری به جز فرانتاند وجود دارد. همچنین قسمت پشتی (بخش های سمت سرور یا “زیر سرپوش” وب سایت ها و برنامه های تلفن همراه) از پایگاه های داده و سرورهای وب تشکیل شده است. که وب سایت ها و برنامه ها را تقویت می کنند.
وقتی بنیاد پایتون در مورد استفاده از Python بهعنوان «زبان چسب» برای وبسایتها و برنامههای موبایل صحبت میکند، در مورد استفاده از آن برای اسکریپتنویسی اکشنهای پشتیبان صحبت میکند. که به قسمتهای جلویی و پشتی محصول دیجیتال شما اجازه میدهد. هماهنگ کار کردن اگر به دنبال افزودن مهارتهای سمت سرور یا بکاند به کارنامه جلویی خود هستید (و به مجموعه مهارتهای توسعهدهنده فول استک همه جانبه نزدیکتر شوید)، یادگیری Python راهی عالی برای شروع است.
برنامه نویسی با برخی از زبان ها می تواند خسته کننده و سخت باشد… اما نه Python! . Python با یک کتابخانه استاندارد قوی درست خارج از جعبه (بدون چارچوب یا سایر افزونهها) ارائه میشود که فرآیند کدنویسی کارآمدتری را ایجاد میکند. کتابخانه استاندارد پایتون همچنین «ماژولهای» از پیش بستهبندی شده (فایلهایی که از کد پایتون تشکیل شدهاند) را به توسعهدهندگان میدهد.
که به توسعه دهندگان اجازه می دهد از فرآیند کدگذاری این توابع خود صرفه جویی کنند و در زمان صرفه جویی کنند و کد آنها را به طور یکنواخت مرتب کنند.
و سپس این واقعیت وجود دارد که کد پایتون با تأکید خاصی بر خوانایی کد ایجاد شده است ، بنابراین زبان به جای نمادها و علائم نگارشی بر کلمات کلیدی انگلیسی تمرکز می کند. این بدان معناست که به عنوان یک برنامهنویس اسکن کد و نگهداری و بهروزرسانی نرمافزار، وبسایتها و برنامههای تلفن همراه آسانتر است.
اگر به چیزی قابل تنظیم تر از تنظیم آماده پایتون نیاز دارید، مشکلی نیست! مشابه زبانهایی مانند جاوا اسکریپت، هیچ کمبودی در کتابخانهها و چارچوبها برای پایتون وجود ندارد تا متناسب با نیازهای کدنویسی خاص شما باشد.
چارچوبهای محبوب پایتون مانند جنگو برای مؤثرتر ساختن پایتون در ایجاد برنامههای کاربردی وب طراحی شدهاند، در حالی که PyQt چارچوبی است که به پایتون اجازه میدهد تا رابط کاربری گرافیکی (GUI) ایجاد کند. که شامل استفاده از آیکون ها و گرافیک های روی صفحه برای پردازش دستورات کاربر است.
یکی از سختترین بخشهای کار در فناوری (صرف نظر از نقش شما)، مدیریت تمام آن کارهای تکراری، زمانبر و مرتبط با فناوری است. چیزهای کوچکی مانند کپی کردن فایلها، کشیدن پوشهها و تغییر نام آنها، آپلود داراییها در سرورها – همه اینها در دراز مدت زمان زیادی را به همراه دارد.
اتوماسیون یکی دیگر از زمینه هایی است که یادگیری پایتون در آن هزینه دارد. توانایی Pythonبرای نوشتن اسکریپتهای سیستمی به این معنی است که میتوانید برنامههای ساده پایتون را برای خودکارسازی کارهای بیاهمیت ایجاد کنید که بهرهوری شما را از بین میبرند. زمانی که با دانستن نحوه خودکارسازی فرآیندها با پایتون صرفهجویی میکنید، یک نقطه فروش بزرگ برای یادگیری زبان است.
یادگیری کد پایتون برای توسعه اینترنت شما را بیشتر از آینده نگری می کند . شما را برای آینده مشاغل فنی،آماده می کند.
چرا؟ زیرا Python برای توسعهای بیش از «فقط» سنتی استفاده میشود. در واقع، پایتون یک زبان برتر برای زمینه های نوظهور علم داده است، از جمله:
تجزیه و تحلیل داده ها
هوش مصنوعی
یادگیری ماشین
اما این چگونه به شما کمک می کند؟ گزینه های شما را باز نگه می دارد. علم داده یکی دیگر از امکان های فنی است که اگر تصمیم به یادگیری Python داشته باشید باز می شود.
چند نکته برای کسانی که می خواهند پایتون یاد بگیرند!
زمانی که در حال یادگیری یک زبان جدید هستید، ثبات بسیار مهم است. توصیه می کنیم هر روز به کدنویسی متعهد باشید. شاید باورش سخت باشد، اما حافظه عضلانی نقش مهمی در برنامه نویسی دارد. متعهد شدن به کدنویسی روزانه واقعاً به توسعه آن حافظه عضلانی کمک می کند. اگرچه ممکن است در ابتدا دلهره آور به نظر برسد. اما در نظر بگیرید که هر روز از 25 دقیقه کم شروع کنید و از آنجا به سمت بالا حرکت کنید.
همانطور که در سفر خود به عنوان یک برنامه نویس جدید پیشرفت می کنید، ممکن است تعجب کنید که آیا باید یادداشت برداری کنید. بله !. در واقع، تحقیقات نشان می دهد که یادداشت برداری با دست برای نگهداری طولانی مدت بسیار مفید است. این امر به ویژه برای کسانی که در راستای هدف تبدیل شدن به یک توسعهدهنده تمام وقت تلاش میکنند مفید خواهد بود. زیرا بسیاری از مصاحبهها شامل نوشتن کد روی تخته سفید میشود.
هنگامی که شروع به کار بر روی پروژه ها و برنامه های کوچک می کنید، نوشتن با دست نیز می تواند به شما در برنامه ریزی کد خود قبل از رفتن به کامپیوتر کمک کند. اگر بنویسید به کدام توابع و کلاس ها نیاز دارید و همچنین نحوه تعامل آنها می توانید زمان زیادی را صرفه جویی کنید.
هنگامی که در حال یادگیری هستید، مهم است که از مفاهیم فاصله بگیرید و مفاهیم را جذب کنید. تکنیک پومودورو به طور گسترده استفاده می شود و می تواند کمک کند: شما به مدت 25 دقیقه کار کنید، یک استراحت کوتاه داشته باشید و سپس این روند را تکرار کنید. استراحت برای داشتن یک جلسه مطالعه موثر بسیار مهم است. به خصوص زمانی که اطلاعات جدید زیادی را دریافت می کنید.
هنگامی که شما در حال اشکال زدایی هستید، وقفه ها بسیار مهم هستند. اگر به یک باگ برخورد کردید و کاملاً نمیتوانید بفهمید چه مشکلی دارد، استراحت کنید. از رایانه خود فاصله بگیرید، پیاده روی کنید یا با یک دوست چت کنید. در برنامه نویسی، کد شما باید دقیقاً از قوانین یک زبان و منطق پیروی کند. بنابراین حتی از دست دادن یک علامت نقل قول همه چیز را خراب می کند. چشمان تازه تفاوت زیادی ایجاد می کند.
اگرچه ممکن است کدنویسی یک فعالیت انفرادی به نظر برسد. اما در واقع وقتی با هم کار می کنید بهترین کار را انجام می دهد. زمانی که در حال یادگیری کدنویسی در Python هستید بسیار مهم است که اطراف خود را با افراد دیگری که در حال یادگیری هستند نیز احاطه کنید. این به شما امکان می دهد نکات و ترفندهایی را که در طول مسیر یاد می گیرید به اشتراک بگذارید.
می گویند بهترین راه برای یادگیری چیزی، آموزش آن است. این درست زمانی است که شما در حال یادگیری Python هستید. راه های زیادی برای انجام این کار وجود دارد: وایت برد با دیگر دوستداران پایتون، نوشتن پست های وبلاگی که مفاهیم تازه آموخته شده را توضیح می دهد. یا ضبط ویدیوهایی که در آن چیزهایی را که یاد گرفته اید توضیح می دهید، یا به سادگی با خودتان در رایانه صحبت می کنید. هر یک از این استراتژی ها درک شما را مستحکم می کند . همچنین هرگونه شکاف در درک شما را آشکار می کند.
برنامه نویسی زوجی تکنیکی است که شامل دو توسعه دهنده است. که در یک ایستگاه کاری برای تکمیل یک کار کار می کنند. دو توسعهدهنده بین «راننده» و «ناوبر» بودن جابهجا میشوند. “راننده” کد را می نویسد، در حالی که “ناوبر” به راهنمایی حل مشکل کمک می کند و کد را همانطور که نوشته شده است بررسی می کند. به طور مکرر تغییر دهید تا از مزایای هر دو طرف بهره مند شوید.
برنامه نویسی جفتی مزایای زیادی دارد: این فرصت را به شما می دهد که نه تنها از کسی بخواهید کد شما را بررسی کند، بلکه همچنین ببینید که شخص دیگری ممکن است در مورد یک مشکل فکر کند. قرار گرفتن در معرض ایدهها و روشهای فکری متعدد به شما در حل مسئله کمک میکند زمانی که به تنهایی به کدنویسی بازگشتید.
اگر علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد یکی از همه کاره ترین زبان های برنامه نویسی موجود هستید، با آموزش بنیاد نرم افزار پایتون شروع کنید.